Inteligencia artificial
Integrar IA en tu producto sin convertirlo en un experimento.
Una búsqueda que entiende lo que el usuario quiere decir, resúmenes automáticos, documentos que se clasifican solos o un asistente dentro de tu app o tu plataforma online (SaaS). Funciones pensadas para tus usuarios, probadas con casos reales y con un plan para cuando la IA falla.
Qué resolvemos
Cuando la IA se queda en la demostración.
- 01
Funciones que convencen y luego fallan
En la demostración salía bien, pero con datos reales de clientes unas veces acierta y otras no, y nadie sabe decir cuánto.
- 02
Costes que nadie había calculado
Cada vez que tu producto le pide algo a la IA, pagas. Sin límites ni seguimiento, la factura crece al mismo ritmo que tus usuarios.
- 03
Una dependencia que te ata
Todo el producto queda pegado a un proveedor de IA concreto, y cambiar de proveedor o de modelo obliga a rehacer media aplicación.
Qué incluye
De la idea a una función que usan tus clientes.
Tratamos cada función con IA como cualquier otra parte del producto: con diseño, pruebas, indicadores y mantenimiento.
Qué recibes
- La función, sus instrucciones y sus pruebas, en tu cuenta
- Cuentas de los proveedores de IA a tu nombre
- Indicadores de acierto, uso y coste
- Documentación para cambiar de modelo de IA
- Definición de la función: qué problema del usuario resuelve, con qué información trabaja, qué entrega y cómo sabremos que funciona bien.
- Búsqueda que entiende lo que se pide: tus usuarios encuentran lo que buscan aunque no usen las mismas palabras que el contenido (lo que se llama búsqueda semántica).
- Resúmenes y borradores: resúmenes de conversaciones, informes o fichas, y borradores que el usuario revisa antes de enviar.
- Ordenar documentos y sacar sus datos: incidencias, mensajes o documentos que se etiquetan solos, y los datos de facturas, contratos o formularios listos para usar, sin teclearlos a mano.
- Asistentes dentro de la app: un asistente que conoce tu producto y los datos del usuario, y que solo ve lo que ese usuario puede ver.
- Control de acierto y de coste: casos de prueba que se repiten cada vez que cambiamos las instrucciones de la IA o el modelo, con el coste estimado de cada uso.
- Plan para cuando falla: qué hace la aplicación si la IA tarda, da error o no está segura: volver a intentarlo, pasar a otro modelo, dar una respuesta prudente o pasar el caso a una persona.
Cómo lo hacemos
De una función en papel a una función que tus usuarios usan.
- Paso 01
Elegir la función
Revisamos tu producto y tus datos y elegimos la función con más valor para tus usuarios y menos riesgo.
- Paso 02
Prueba rápida con datos reales
Una versión sencilla para comprobar con casos reales si la IA hace la tarea lo bastante bien.
- Paso 03
Medir acierto y coste
Preparamos casos de prueba e indicadores, comparamos varios modelos de IA y calculamos cuánto costará usarla con todos tus usuarios.
- Paso 04
Integración en tu producto
La función entra en tu producto con sus pantallas, sus permisos, sus límites de uso y su plan para cuando algo falla.
- Paso 05
Lanzamiento y seguimiento
Primero para un grupo de usuarios y después para todos, vigilando acierto y coste y ajustando según lo que hacen de verdad.
Tecnología
Piezas intercambiables, no una caja negra.
Entre tu producto y la IA ponemos una pieza intermedia que es tuya. Así puedes cambiar de proveedor, usar un modelo distinto para cada tarea o pasar a uno instalado en tus propios servidores sin tocar el resto de la aplicación.
- Modelos de IA
- APIs de varios proveedores
- Modelos open source
- Modelos en tu infraestructura
- Búsqueda inteligente
- Embeddings
- Bases de datos vectoriales
- Búsqueda híbrida
- Control de calidad
- Evaluación automática
- Pruebas de regresión
- Trazas de cada llamada
- Conexión con tu producto
- Python
- Node.js
- TypeScript
- Colas y reintentos
Para quién
¿Es para tu producto?
Encaja contigo si…
- Tienes una app o un SaaS con usuarios y datos propios
- Sabes qué tarea quieres mejorar, o quieres decidirlo con criterio
- Aceptas probarlo con un grupo de usuarios antes de abrirlo a todos
- Quieres poder cambiar de proveedor de IA sin rehacer el producto
No somos para ti si…
- Buscas añadir «IA» a la web solo como reclamo
- Esperas que la IA acierte siempre, sin pruebas ni revisión
- Tu producto aún no tiene usuarios ni datos: empieza por una primera versión sencilla, lo que se llama MVP
Cómo contratarlo
Una función o un plan de IA completo.
Proyecto cerrado
Alcance, plazos y presupuesto definidos antes de empezar.
Para lanzar una función concreta
Equipo dedicado
Un equipo completo que trabaja solo en tu producto, listo para empezar.
Si la IA está en tu plan de producto
Refuerzo de equipo
Desarrolladores que se integran en tu equipo actual.
Si tu equipo necesita experiencia en IA
Preguntas frecuentes
Sobre integrar IA en tu producto.
¿Cuánto cuesta integrar IA en mi producto?
Depende de la función, de los datos y de cuántos usuarios la van a usar. Hay dos costes: el desarrollo, con presupuesto por escrito, y el uso de la IA, que se paga según el consumo y del que te damos una estimación aparte, para que sepas qué esperar cuando el producto crezca.
¿Qué ven mis clientes si la IA falla o tarda?
Está previsto desde el diseño. Según el caso, la aplicación lo vuelve a intentar, pasa a otro modelo, ofrece una respuesta prudente o pasa el caso a una persona. La idea es que el usuario no se quede con una pantalla en blanco ni con una respuesta inventada.
¿Cómo sé que la IA acierta lo suficiente?
Con casos de prueba sacados de tu producto y revisados con tu equipo. Los repetimos cada vez que cambiamos las instrucciones o el modelo, y seguimos midiendo cuando ya está en marcha. No prometemos acierto total: medimos cuánto acierta y decidimos contigo si es suficiente para lanzarla.
¿Los datos de mis clientes salen de mi plataforma?
Solo lo imprescindible y solo adonde acordemos. A la IA le llegan los datos mínimos para la tarea, quitamos lo que identifica a cada persona cuando se puede y, si hace falta, usamos modelos instalados en tus propios servidores. Lo revisamos contigo teniendo en cuenta la protección de datos (RGPD).
¿Hay que rehacer el producto para añadir IA?
No. La función se añade sobre lo que ya tienes, dentro de la propia aplicación o como una pieza aparte que se conecta con ella. Si el producto lo hizo otro equipo, empezamos revisando cómo está construido. Si todavía no existe, también podemos hacerlo: mira aplicaciones web y SaaS.
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